Hays

Simulationsingenieur Produktion und Logistik (m/w/d)

  • Stuttgart
  • Arbeitnehmerüberlassung
  • Vollzeit

Bitte beziehen Sie sich bei Ihrer Bewerbung auf LOGISTIKPLATZ – Kennziffer: 392068

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Aufgaben

  • Eigenverantwortliche Aufnahme der Anforderungen und Bedarfe bei den Fachbereichen, Einordnung in einen größeren Gesamtkontext und Ableitung konkreter Projekte
  • Eigenverantwortliche Entwicklung von Simulationsmodellen und Optimierungstools in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen unter kontinuierlicher Rückkopplung ins Team
  • Digitale Abbildung, Bewertung und Optimierung komplexer Prozesse und Systeme in den Bereichen Produktion, Engineering und Logistik unter Einsatz von Simulationsmodellen, Analytics- und Optimierungstools
  • Eigenverantwortliche Durchführung von quantitativen Analysen zur Unterstützung der Fachbereiche bei Investitionsentscheidungen (z. B. AGV-Rollouts, Infrastrukturprojekte, Gewerke- und Pufferauslegungen)
  • Eigenverantwortliche Durchführung von Simulationsstudien
  • Mitarbeit bei der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Analyse-, Process-Mining- und KI-Anwendungsfälle im Produktions- und Logistikumfeld
  • Weiterentwicklung unserer Simulationscloud "Maya" sowie weiterer digitaler Analyse- und Optimierungslösungen zur nachhaltigen Prozessoptimierung, Digitalisierung und datenbasierten Entscheidungsunterstützung
  • Aktives Mitwirken bei der Erarbeitung und Einführung neuer funktions- und werksübergreifender Standards

Profil

  • Sehr guter Studienabschluss idealerweise in einer mathematisch-technischen Disziplin (Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Physik, Informatik oder vergleichbar)
  • Kenntnisse in Prozess-/Materialflussanalyse und Simulation inklusive ausgeprägter Umsetzungsfähigkeiten
  • Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Simulationswerkzeuge (AnyLogic, AlFa, Plant Simulation) oder Bereitschaft zur Einarbeitung
  • Kenntnisse in mindestens einer gängigen Programmiersprache (Java, C++, Python o. Ä.) oder Bereitschaft zur Einarbeitung
  • Erste Erfahrungen im Bereich Data Analytics, Process Mining, KI-Anwendungen, Datenvisualisierung oder Celonis sind von Vorteil
  • Kenntnisse in mindestens einem der Gewerke Logistik, Rohbau, Oberfläche oder Montage sowie die Bereitschaft, über den eigenen Fachbereich hinauszublicken
  • Sehr stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten - Sehr stark ausgeprägte Fähigkeit zur Abstraktion komplexer Sachverhalte sowie deren adressatengerechte Aufbereitung und Kommunikation
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse; weitere Fremdsprachen, insbesondere Spanisch, sind von Vorteil
  • Sehr stark ausgeprägte Teamfähigkeit, Einsatzbereitschaft und Kommunikationsstärke

Benefits

  • Vergütung nach einem der attraktivsten Tarifverträge der Branche (IGZ)
  • Jährlicher Urlaubsanspruch von 30 Tagen
  • Großzügiges Arbeitszeitkonto
Alle Personenbezeichnungen beziehen sich auf alle Geschlechter gleichermaßen. Weitere Informationen.